Data Scientist (Recommendation Systems)

Описание Команда создаёт масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает пользователям персонализированные рекомендации. Решения охватывают сферы финансов, электронной коммерции, развлечений и здравоохранения.

Задачи • Разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для задач рекомендательных систем: готовить данные, обучать модели, проводить валидацию и внедрять решения вместе с опытными коллегами • Анализировать большие объёмы данных с помощью PySpark при поддержке команды • Изучать и применять актуальные методики в области Data Science, глубокого обучения и рекомендательных систем • Взаимодействовать с командами разработки и аналитики, участвовать в генерации гипотез и обсуждении решений, презентовать результаты своей работы

Требования • Учиться на старших курсах или недавно завершить обучение по математическому или IT-направлению • Интересоваться машинным обучением и рекомендательными системами, проявлять любознательность и готовность быстро учиться • Иметь практический опыт решения задач машинного обучения в учебных, исследовательских или личных проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества • Уверенно знать Python и основные библиотеки для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn • Уметь самостоятельно разбираться в новых темах, читать технические материалы на английском, задавать вопросы и работать в команде • Будет плюсом: учебный, исследовательский или личный проект в области рекомендаций, знакомство с задачами…