AI Engineer

Задачи • Разрабатывать агентный контур: обвязку модели, слой инструментов через MCP, маршрутизацию и чат • Принимать существующий продукт и самостоятельно вести его дальше • Делать смену движка модели настройкой, а не переделкой • Настраивать фильтрацию инструментов по ролям и проверку прав на шлюзе • Повышать качество и эффективность с помощью порогов уверенности, логов, задержки и стоимости вызова

Требования • Опыт создания многошаговых агентных конвейеров в продакшене, включая вызов инструментов и обработку отказов • Опыт работы с LLM: внешними API и локальным инференсом, вызовом функций, структурированным выводом и MCP • Знание Python, асинхронного программирования, FastAPI, PostgreSQL, Redis и Docker • Опыт логирования и трассировки вызовов LLM, оценки стоимости и задержки запросов • Умение самостоятельно принимать чужой код и продолжать его развивать • Будет плюсом: RAG полного цикла, гибридный поиск, переранжирование, оценка, потоковая передача, ABAC и локальное развёртывание

Условия • Карьерный рост • Необычные и интересные проекты • Оформление по ОСМС в частную клинику • Дружелюбный и молодой коллектив • Оценка KPI каждые 3 месяца • Гибридный график: 3 дня офлайн, 2 дня онлайн • Оплачиваемая стажировка 3 дня • Испытательный срок 3 месяца