Data Science Team Lead

Обязанности:

Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду.

Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов.

Оптимизировать существующие модели банка.

Тестировать новые источники данных для моделей.

Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей.

Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.

Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей.

Требования:

Знание классического ML.

Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей.

Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.

Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, Pandas, NumPy.

Умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive.

Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.

Будет большим плюсом.

Опыт работы с банковскими продуктами.

Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде.

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный…