ML Engineer

Описание Компания разрабатывает системы управления очередью для крупных клиентов, включая ПСБ, ФНС и МФЦ.

Задачи • Разрабатывать голосовое управление терминалом электронной очереди с использованием ASR и NLP • Развивать обработку аудио: диаризацию спикеров, распознавание речи и NLP-модерацию • Разрабатывать корпоративную RAG-систему для поиска по истории чатов, файлам и регламентам • Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов, чтобы оптимизировать работу операторов

Требования • Коммерческий опыт разработки на Python от полугода до 1,5 лет • Знание Docker, FastAPI и asyncio • Практический опыт построения RAG, гибридного векторного поиска, NER и NLU • Опыт работы над задачами ASR и интерес к речевой аналитике • Знание современных моделей для транскрибации русскоязычной речи • Знание ONNX, Pandas, NumPy, seaborn, polars и PyTorch • Знание метрик классификации и ранжирования • Опыт работы с Claude Code и Codex • Будет плюсом: Apache Airflow, Celery и Kafka

Условия • Аккредитованная ИТ-компания • Оформление по ТК РФ • Полностью официальная зарплата, периодическая индексация • Гибридный формат доступен после испытательного срока • Базовый график 9:00–18:00, можно согласовать свой