Data Analyst

📋 Аналитик данных (обучение нейросети) 🏢 НПП Доза 💰 до 115,000 RUR (gross) Опыт: От 1 года до 3 лет Формат работы (hh.ru): работа в офисе Требуемые языки (hh.ru): не указаны 📍 Москва, улица Фридриха Энгельса

Обязанности:

• Разметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза). • Обучение, дообучение и валидация моделей по всем метрикам ТЗ (уборка, дефекты, инциденты, распознавание униформы и техники). • Расчёт и мониторинг метрик качества. • Анализ ошибок модели, формирование рекомендаций по улучшению (добавление классов, аугментация данных). • Подготовка отчётов по качеству моделей для аудитов Заказчика. • Участие в интеграции новых метрик и камер (тестирование на реальных потоках).

Требования:

• Высшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ). • Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года. • Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn, OpenCV. • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch / TensorFlow. • Знание метрик классификации/детекции объектов (Precision, Recall, mAP, IoU). • Опыт разметки данных (LabelStudio, CVAT или аналог). • Портфолио проектов (GitHub / Kaggle / личные репозитории). • Желательные навыки: • Опыт настройки предобученных моделей (YOLOv8/v10, EfficientDet и т. д.). • Знание Docker, Git. • Опыт работы с видео-потоками (RTSP, Ffmpeg). • Понимание требований к качеству видео для ИИ (Full HD, 25 fps, освещение, угол…