ML Engineer

Работа над iFORA — интеллектуальной системой анализа больших данных, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Система анализирует более 850 млн документов, включая научные статьи, патенты и медиа, для поддержки стратегических решений. Стек: Python, Linux, PyTorch, Transformers, LangChain, LangGraph, vLLM, sglang, Triton Inference Server, MLFlow, S3-совместимые хранилища, Docker, Jupyter, VSCode. Задачи: Разработка multi-agent систем для Deep Research задач и LLM-агентов с tool calling, planning и reasoning. Проектирование и развитие RAG-архитектуры для коллекции из 850+ млн документов. Разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев. Оптимизация LLM inference: latency, throughput, batching и KV cache. Подготовка и оптимизация моделей для production. Разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов. Внедрение и эксплуатация AI/ML-сервисов в production. Требования: от 3 лет опыта в Machine Learning / AI, знание паттернов архитектуры и системного дизайна, уверенное владение Python, опыт разработки систем на базе LLM, построения RAG-систем или AI-агентов и вывода ML/AI-сервисов в production, понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода. Условия: full-time; гибридный формат или полная удалёнка; гибкий график с началом рабочего дня с 8:00 до 11:00. Участие в развитии крупной аналитической платформы научных данных, работа с современными LLM и AI-архитектурами, сильная исследовательская и инженерная команда, обучение и…