SDET

Задачи • Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для генерации тестов с помощью AI, приоритизации и анализа результатов • Создавать и внедрять AI-модели и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и самовосстановления • Развивать командные интерфейсы на базе Python и AI для ускорения работы команды QA • Интегрировать инструменты в пайплайны и инфраструктуру • Анализировать и улучшать стабильность существующего фреймворка • Помогать коллегам решать сложные технические задачи • Внедрять практики IaC для поддержания стабильной среды запуска автотестов

Требования • Опыт от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке • Уверенный уровень Middle+ • Глубокое знание Python, включая asyncio, генераторы и декораторы • Понимание ООП и SOLID • Опыт проектирования надёжных и масштабируемых систем • Практический опыт применения AI в инженерии • Навыки промпт-инжиниринга и опыт взаимодействия с LLM через API • Понимание основ векторных баз данных и RAG • Экспертное владение Playwright или Selenium и pytest • Опыт построения фреймворков с нуля • Глубокое понимание стратегий автотестирования • Уверенное написание кода для пайплайнов в Jenkinsfile или .gitlab-ci.yml • Опыт отладки проблем в CI/CD и знание основ Kubernetes для запуска тестов в контейнерах • Умение аргументировать технические решения и эффективно взаимодействовать с командами разработки и продукта • Будет плюсом: участие в полном цикле разработки крупных проектов, практические знания…